11月19日—21日，以“科学用药 绿色发展”为主题的2023第37届中国植保信息交流暨农药械交流会在长沙国际会展中心盛大开幕。全国农业技术推广服务中心主任魏启文主持开幕式，农业农村部种植业管理司司长潘文博，湖南省农业农村厅党组书记、厅长王建球致辞，中国工程院院士、贵州大学校长宋宝安作主题发言，浙江托普云农科技股份有限公司（以下简称“托普云农”）董事长陈渝阳受邀出席开幕式。来自全国各地的农业农村管理与植物保护技术推广部门、科研与教学单位专家学者、企业代表、植保社会化服务组织等代表莅临现场，共同参与本次植保双交会开幕式。
托普云农董事长陈渝阳受邀出席开幕式
会议同期，举办高峰论坛与信息发布会，托普云农应邀参会，智慧农业研究院院长朱旭华在信息发布会上作题为《人工智能在植保测报中的应用》的主题报告。他表示：“人工智能在数字植保中的应用已比较广泛。目前围绕农作物病虫害测报和防控需求，托普云农已打造集病虫测报、监测预警、数据分析、绿色防控于一体的数字植保闭环综合解决方案，为农业生产安全、农产品质量安全提供了重要保障。”
浙江托普云农科技股份有限公司智慧农业研究院院长朱旭华作专题报告
智能测报装备，不断提升监测和识别技能
随着信息技术的高速发展，人工智能早已渗透进金融、医疗、教育等众多领域，事关民生的农业领域也不例外。在数字植保领域，托普云农将人工智能与植物保护相结合，利用图像识别和AI算法，针对测报人员高频率到田间调查测报费人力、效率低且实时性差等难题，研发多款用于提升植保测报工作效率的智能装备，实现通用虫体、微小虫体、病害识别全覆盖，自动识别汇总病虫害数据，科学预测当前区域病虫情发生趋势。
截至目前，托普云农智能虫情测报灯已实现了国家一类、二类害虫中趋光性的及其它主要农林害虫共119种的精准识别。今年七月，在全国农技中心组织的智能化监测设备现场展示和比试环节中，图像自动识别综合准确率达到了97.5%，优势显著。
为进一步提高微小虫体的识别测报准确率，托普云农自主研发了针对毫米级趋光性害虫的稻飞虱和蚜虫智能测报系统。托普云农展会现场负责人提到：“这款小虫体智能测报系统突破了活体拍照、专一诱虫光谱、深度学习算法识别等关键技术，填补了当前毫米级虫体测报的空白。装备信息化、智能化程度高，实现稻飞虱、叶蝉类毫米级趋光性害虫的高效诱集、智能识别和预测分析，稻飞虱识别准确率达90%以上，叶蝉类识别率85%以上。同时，这款产品还入选了2023数字农业农村新技术新产品新模式优秀项目。随着设备的普及，将极大程度上缓解测报人员曾经头痛不已的毫米级微小虫体测报难题。”
农业农村部种植业管理司司长潘文博，全国农业技术推广服务中心主任魏启文，农业农村部农药检定所所长黄修柱一行莅临托普云农
全国农业技术推广服务中心副主任王福祥、农药药械处副处长张帅、测报处副处长刘杰、药械处副处长秦萌一行莅临托普云农
全国农业技术推广服务中心防治处处长刘万才、测报处副处长刘杰一行莅临托普云农
全国农业技术推广服务中心有害生物风险分析处处长朱景全、防治处副处长刘慧一行莅临托普云农
植保数字化平台，海量数据打通应用闭环
为进一步满足综合性病虫害测报及防治的需要，也为使智能测报装备自动采集的数据得到更大程度的有效利用，托普云农联合浙江省植保检疫与农药管理总站打造了集监测预警、分析研判到统防统治、服务反馈为一体的浙江植保服务在线平台。平台汇集全省农业生产种植、专业合作社、植保服务组织等信息，通过采集各地市的监测点数据，对害虫信息进行动态展示和对比分析，并联动水文、气象等因素进行综合研判、智能预警，开展统防统治，避免重大病虫害暴发成灾。最后，还会对整个防控过程进行服务反馈，确保应防尽防、应治尽治，实现植保工作的闭环管理。
浙江植保服务在线平台
聚焦测报新场景，打造好用新服务
在托普云农人工智能应用区，虫脸识别、智能田间巡检机器人、便携式害虫采集识别系统吸引了众多嘉宾前来体验。
托普云农产品经理介绍道：“‘见虫’是一款基于人工智能技术的识虫小程序。用户只需要打开手机APP，对准虫子拍一张照片即可得到虫子形态特征、生活习性、防治方法等信息，目前能够识别害虫1640种，病害76种。便携式害虫采集识别系统是我们植保测报人员的田间害虫调查便携工具，这个小设备，帮助我们解决了一些测报灯无法拍照识别和计数的问题。”
在展示区，一个摄像头来回走动，实时拍照，引来嘉宾们的关注。托普云农产品经理补充道：“这是我们的田间智能巡检机器人，它可在田间自主行走抽样调查，植保人员远程就能获得作物生育期、亩穗数、覆盖率、病害、虫害识别等数据，便于对田间的异常状态及时采取措施”。
托普云农智慧农业研究院院长朱旭华表示：“以前病虫害的防治，需要测报人员高频率到田间调查测报，随着物联网、大数据、算法模型等先进技术在植保领域中的逐步应用，传统植保测报逐步转向精准、高效、便捷的智慧模式。这些年我们针对智能测报、数据分析、绿色防控等应用场景，不断迭代产品和算法模型，希望能为我们虫口夺粮和绿色发展贡献更多新产品和新应用。”
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